En février 2024, un employé d'une multinationale a viré 25 millions de dollars à des escrocs.

Il pensait être en réunion vidéo avec son directeur financier et ses collègues.

👉 Tout était faux.
👉 Les visages, les voix, les personnes.
👉 Générés par intelligence artificielle, en temps réel.

 

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🚨 CE QUI NOUS ATTEND

 

• Ce n'est pas un cas isolé. C’est déjà le début d’un basculement.
  
  
• C'est l'avenir de la fraude → 40 milliards de dollars de pertes attendues d'ici 2027 (États-Unis)
  
  
• Des vidéos impossibles à distinguer du réel → Désinformation et manipulation de masse.

👉 Si nous n'agissons pas maintenant, bientôt, nous ne pourrons plus croire ce que nous voyons.

 

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🔴 LE PROBLÈME S'EMPLIFIE

• 8 millions de deepfakes en circulation en 2025 — contre 500 000 en 2023.
  
  
• 96 à 98 % du contenu deepfake en ligne est non consenti.
  
  
• Seulement 24,5 % des humains détectent correctement une vidéo deepfake.
  👉Moins d’1 personne sur 4.
  
  
• Une tentative de fraude par deepfake toutes les 5 minutes en 2024.
  
  

→ Des élections sont influencées. 
→ Des réputations sont détruites. 
→ Des gens perdent leurs économies.

 

👉 Et ça ne fait qu’accélérer.

 

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💡 LA SOLUTION

 

Elle existe.
Elle est simple.
Elle est techniquement réalisable dès maintenant.

👉Tout contenu généré par une IA doit être identifiable.

Pour cela, Il faut rendre obligatoire et inviolable l'identification de tout contenu produit par une intelligence artificielle.

Une "étiquette numérique" permanente, comme les étiquettes nutritionnelles sur les aliments, impossible à supprimer.

Comme une étiquette nutritionnelle, chaque image, vidéo ou voix doit porter une signature numérique invisible mais détectable, infalsifiable.

👉 Pas pour interdire.
👉 Pour rendre visible.

 

La clé : agir au niveau du matériel informatique lui-même.

ASML, entreprise néerlandaise et seul fabricant mondial des machines qui produisent les puces informatiques avancées, est le point de levier.

Si les régulateurs européens imposent un standard de marquage dans ces machines,
toutes les puces du monde — et donc tous les modèles d'IA qui tournent dessus —
produiront automatiquement des contenus identifiables.
Sans exception.
Sans contournement possible.

 

Résumé :

💡 LA SOLUTION
Elle est simple : chaque image, vidéo ou voix doit porter une signature numérique infalsifiable.

 
⚙️ COMMENT Y ARRIVER
Cette traçabilité doit être : obligatoire, invisible mais détectable, impossible à supprimer,
standardisée à l’échelle mondiale

Le point clé : agir aussi au niveau des infrastructures.

Des acteurs stratégiques comme ASML
permettent d’intégrer ce type de standard à la source.

👉 Si l’Europe agit, le monde suivra.

 

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📋 CE QUE NOUS DEMANDONS

 

1 — Une obligation de transparence immédiate sur les plateformes hébergeant des modèles IA open source (dont Hugging Face, GitHub) — maintenant, sans attendre.

2 — Un standard européen et international de watermarking des contenus IA, obligatoire et interopérable pour tous les acteurs commerciaux.

3 — L'engagement d'ASML et des fabricants de puces dans un cadre réglementaire international
pour intégrer ce marquage au niveau matériel.

4 — La responsabilité juridique des concepteurs de modèles IA qui n'intègrent pas de traçabilité.

 

❌Ce n'est pas de la censure. 
❌Ce n'est pas limiter la créativité.

 
👉C'est simplement exiger qu'une machine dise qu'elle est une machine.

 

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🧨 CONCLUSION

La technologie est prête.
Le danger est déjà là.

Il ne manque qu'une chose :
 
👉La volonté politique.

Ce n'est pas une hypothèse. 
C'est déjà une réalité : 
3 personnes sur 4 sont incapables de distinguer une vidéo deepfake du réel. 
Si nous n'agissons pas maintenant, nous ne pourrons bientôt plus croire ce que nous voyons. 

C'est cette volonté que nous réclamons — avec votre signature.

👉Signez cette pétition.

 

 — Nos demandes sont adressées à :

• Parlement Européen — Commissions IMCO & LIBE.
• Commission Européenne — Direction générale CONNECT.
• ASML (Veldhoven, Pays-Bas).
• Hugging Face, GitHub.

 

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Sébastien R.
Passionné de science et de futur, France
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