Este caso no tiene que ver con el traductor de Google y Bing sino con OpenAI, Dall-e 2 y Dall-e Mini, pero sí con los sesgos de género, raza e incluso nacionalidad con los que aprenden las Inteligencias Artificial. Si le pides a Craiyon que dibuje "porn star", "scientist winning a prize",  "leader talking" o "judge working", todos los estereotipos salen y sesgos por defecto aparecen. Leader es hombre, blanco con corbata, Scientist es hombre blanco y moreno, President es hombre y de Estados Unidos, etcétera. Un ejemplo más de cómo los sesgos se cuelan en el los aprendizajes de la IA si no se curan bien los datos o se toman medidas correctivas.

Chema Alonso

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