Solicitar suporte humano no iFood e melhorias na verificação facial

Solicitar suporte humano no iFood e melhorias na verificação facial

O problema

ENTREGADORES DO IFOOD: PRECISAMOS FALAR SOBRE O QUE ESTÁ ACONTECENDO

Nós, entregadores parceiros do iFood, viemos tornar pública uma situação que está prejudicando diretamente nosso trabalho, nossa renda e nossa dignidade.

Recentemente, muitos entregadores passaram a ser obrigados a realizar uma verificação facial em todas as coletas. Antes, essa verificação acontecia apenas uma vez por dia ou de forma esporádica. Agora, para alguns trabalhadores, ela é exigida toda vez que chegamos ao estabelecimento para retirar um pedido.

O problema não é a verificação facial em si. Entendemos que a plataforma precisa combater fraudes e garantir a segurança do sistema. O problema é que a ferramenta utilizada está falhando constantemente e quem está pagando o preço por isso somos nós, trabalhadores.

Ao aceitar uma entrega, nos deslocamos até a loja utilizando nosso combustível, nosso veículo e nosso tempo. Quando chegamos ao local, o aplicativo exige a verificação facial e estabelece um prazo de apenas 1 minuto e 30 segundos para que ela seja concluída.

Se a inteligência artificial não reconhecer o rosto dentro desse prazo, o pedido é retirado do entregador e redirecionado para outra pessoa. Como se isso já não fosse suficiente, o trabalhador ainda pode ser colocado no banco de reserva e ficar bloqueado por até 30 minutos, sem receber novas oportunidades de trabalho.

Ou seja: gastamos combustível, percorremos distância, chegamos ao estabelecimento, aguardamos a coleta e, por uma falha tecnológica que não controlamos, perdemos o pedido, perdemos renda e ainda somos penalizados.

A situação fica ainda mais absurda quando pensamos na realidade das ruas.

O aplicativo orienta que a foto seja feita em um ambiente bem iluminado, com o rosto perfeitamente visível e enquadrado. Mas quem trabalha com entregas sabe que a realidade é outra.

Como realizar uma verificação facial perfeita durante uma tempestade?

Como fazer isso quando estamos usando capacete, capa de chuva, mochila, luvas e tentando proteger o celular da água?

Como conseguir uma iluminação ideal em uma rua escura, em uma área de sombra ou em um estabelecimento com iluminação precária?

Se a verificação já apresenta falhas em dias ensolarados e em condições normais, o que acontecerá durante o inverno, em dias chuvosos e nublados?

A resposta é simples: mais entregadores serão prejudicados.

Outro ponto extremamente preocupante é a falta de atendimento humano.

Quando a verificação falha, não existe um canal eficiente para que o entregador explique o ocorrido e tenha seu caso analisado por uma pessoa. Na prática, ficamos dependentes exclusivamente de respostas automáticas geradas pelo próprio sistema.

Quem trabalha sabe o quanto isso é frustrante.

Não estamos falando de um erro isolado.

Basta pesquisar no YouTube, em grupos de entregadores e nas redes sociais para encontrar relatos de trabalhadores que reclamam desse problema há meses. Existem vídeos publicados há mais de oito e nove meses mostrando exatamente as mesmas dificuldades.

A resposta recebida pelos entregadores é sempre semelhante: o sistema está sendo implementado gradualmente e, futuramente, todos deverão utilizar esse modelo de verificação.

Isso significa que o problema não está diminuindo. Pelo contrário: ele tende a atingir cada vez mais pessoas.

Não é justo que entregadores honestos, com histórico de trabalho, boas avaliações e anos de dedicação sejam tratados como suspeitos permanentes por uma tecnologia que ainda apresenta falhas.

Não é justo perder renda por causa de um erro do sistema.

Não é justo ser bloqueado por um problema que não foi causado pelo trabalhador.

Não é justo não ter com quem falar quando algo dá errado.

Nós não somos contra a segurança.

Somos contra a punição de trabalhadores honestos por falhas tecnológicas.

Por isso, pedimos:

✅ Revisão imediata do sistema de verificação facial nas coletas.

✅ Ampliação do tempo disponível para validação.

✅ Criação de alternativas quando houver falha no reconhecimento.

✅ Fim dos bloqueios automáticos causados por erros do sistema.

✅ Atendimento humano para análise de casos e recursos.

✅ Transparência sobre os critérios utilizados pela plataforma.

Nenhuma tecnologia deve ser colocada acima do direito ao trabalho.

Nenhum algoritmo deveria decidir sozinho quem pode ou não ganhar o sustento do dia.

Se você é entregador e passou por essa situação, compartilhe sua experiência.

Se você é cliente e acredita que trabalhadores merecem respeito, apoie esta causa.

Nossa reivindicação não é por privilégios.

É por respeito, dignidade e condições justas para quem está todos os dias nas ruas movimentando a economia e levando pedidos até milhões de brasileiros.

Nossa voz precisa ser ouvida.

Nosso trabalho merece respeito.

Nenhum entregador deve ser punido por falhas da tecnologia.

#EntregadoresUnidos #iFood #Motoboy #Delivery #DireitosDosEntregadores #TrabalhoDigno #ReconhecimentoFacial #JustiçaParaOsEntregadores #RespeitoAoTrabalhador #MudançaJá

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O problema

ENTREGADORES DO IFOOD: PRECISAMOS FALAR SOBRE O QUE ESTÁ ACONTECENDO

Nós, entregadores parceiros do iFood, viemos tornar pública uma situação que está prejudicando diretamente nosso trabalho, nossa renda e nossa dignidade.

Recentemente, muitos entregadores passaram a ser obrigados a realizar uma verificação facial em todas as coletas. Antes, essa verificação acontecia apenas uma vez por dia ou de forma esporádica. Agora, para alguns trabalhadores, ela é exigida toda vez que chegamos ao estabelecimento para retirar um pedido.

O problema não é a verificação facial em si. Entendemos que a plataforma precisa combater fraudes e garantir a segurança do sistema. O problema é que a ferramenta utilizada está falhando constantemente e quem está pagando o preço por isso somos nós, trabalhadores.

Ao aceitar uma entrega, nos deslocamos até a loja utilizando nosso combustível, nosso veículo e nosso tempo. Quando chegamos ao local, o aplicativo exige a verificação facial e estabelece um prazo de apenas 1 minuto e 30 segundos para que ela seja concluída.

Se a inteligência artificial não reconhecer o rosto dentro desse prazo, o pedido é retirado do entregador e redirecionado para outra pessoa. Como se isso já não fosse suficiente, o trabalhador ainda pode ser colocado no banco de reserva e ficar bloqueado por até 30 minutos, sem receber novas oportunidades de trabalho.

Ou seja: gastamos combustível, percorremos distância, chegamos ao estabelecimento, aguardamos a coleta e, por uma falha tecnológica que não controlamos, perdemos o pedido, perdemos renda e ainda somos penalizados.

A situação fica ainda mais absurda quando pensamos na realidade das ruas.

O aplicativo orienta que a foto seja feita em um ambiente bem iluminado, com o rosto perfeitamente visível e enquadrado. Mas quem trabalha com entregas sabe que a realidade é outra.

Como realizar uma verificação facial perfeita durante uma tempestade?

Como fazer isso quando estamos usando capacete, capa de chuva, mochila, luvas e tentando proteger o celular da água?

Como conseguir uma iluminação ideal em uma rua escura, em uma área de sombra ou em um estabelecimento com iluminação precária?

Se a verificação já apresenta falhas em dias ensolarados e em condições normais, o que acontecerá durante o inverno, em dias chuvosos e nublados?

A resposta é simples: mais entregadores serão prejudicados.

Outro ponto extremamente preocupante é a falta de atendimento humano.

Quando a verificação falha, não existe um canal eficiente para que o entregador explique o ocorrido e tenha seu caso analisado por uma pessoa. Na prática, ficamos dependentes exclusivamente de respostas automáticas geradas pelo próprio sistema.

Quem trabalha sabe o quanto isso é frustrante.

Não estamos falando de um erro isolado.

Basta pesquisar no YouTube, em grupos de entregadores e nas redes sociais para encontrar relatos de trabalhadores que reclamam desse problema há meses. Existem vídeos publicados há mais de oito e nove meses mostrando exatamente as mesmas dificuldades.

A resposta recebida pelos entregadores é sempre semelhante: o sistema está sendo implementado gradualmente e, futuramente, todos deverão utilizar esse modelo de verificação.

Isso significa que o problema não está diminuindo. Pelo contrário: ele tende a atingir cada vez mais pessoas.

Não é justo que entregadores honestos, com histórico de trabalho, boas avaliações e anos de dedicação sejam tratados como suspeitos permanentes por uma tecnologia que ainda apresenta falhas.

Não é justo perder renda por causa de um erro do sistema.

Não é justo ser bloqueado por um problema que não foi causado pelo trabalhador.

Não é justo não ter com quem falar quando algo dá errado.

Nós não somos contra a segurança.

Somos contra a punição de trabalhadores honestos por falhas tecnológicas.

Por isso, pedimos:

✅ Revisão imediata do sistema de verificação facial nas coletas.

✅ Ampliação do tempo disponível para validação.

✅ Criação de alternativas quando houver falha no reconhecimento.

✅ Fim dos bloqueios automáticos causados por erros do sistema.

✅ Atendimento humano para análise de casos e recursos.

✅ Transparência sobre os critérios utilizados pela plataforma.

Nenhuma tecnologia deve ser colocada acima do direito ao trabalho.

Nenhum algoritmo deveria decidir sozinho quem pode ou não ganhar o sustento do dia.

Se você é entregador e passou por essa situação, compartilhe sua experiência.

Se você é cliente e acredita que trabalhadores merecem respeito, apoie esta causa.

Nossa reivindicação não é por privilégios.

É por respeito, dignidade e condições justas para quem está todos os dias nas ruas movimentando a economia e levando pedidos até milhões de brasileiros.

Nossa voz precisa ser ouvida.

Nosso trabalho merece respeito.

Nenhum entregador deve ser punido por falhas da tecnologia.

#EntregadoresUnidos #iFood #Motoboy #Delivery #DireitosDosEntregadores #TrabalhoDigno #ReconhecimentoFacial #JustiçaParaOsEntregadores #RespeitoAoTrabalhador #MudançaJá

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Abaixo-assinado criado em 2 de junho de 2026