L’ASSISTENTE VOCALE CI SALVERÀ DALL'INFARTO

Il problema

L’ASSISTENTE VOCALE CI SALVERÀ DALL'INFARTO
Le malattie cardiovascolari rappresentano ancora la principale causa di morte nel nostro Paese, in particolare muoiono più di 230 mila persone all'anno tra ischemie, infarti, malattie del cuore e cerebrovascolari. Sono responsabili del 35,8% di tutti i decessi (32,5% nei maschi e 38,8% nelle femmine). Come riconoscere un attacco di cuore? Ci pensa Alexa o un altro assistente vocale. Tra i sintomi di infarto rientra il cosiddetto respiro agonico.  Questo tipo di respirazione accade quando un paziente sperimenta livelli di ossigeno davvero bassi. È una sorta di rumore gutturale e la sua unicità lo rende un buon biomarcatore audio da utilizzare per identificare se qualcuno è in fase di arresto cardiaco. L’algoritmo di intelligenza artificiale riconosce questa tipologia di respiro, è in grado di registrare un evento di questo tipo, di avvisare chi si trovi nelle vicinanze per fornire assistenza e in caso di mancata risposta chiamare automaticamente il numero di emergenza. Durante i test di riconoscimento del respiro agonico il tasso di falsi positivi su oltre 200.000 clip è stato dello 0,2 per cento.

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Natale RussoPromotore della petizioneIngegnere, docente, saggista, giornalista. Attivo sul fronte della divulgazione dell'innovazione scientifica e nella battaglia contro il digital divide.
Vittoria
Questa petizione ha creato un cambiamento con 100 sostenitori!

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Le malattie cardiovascolari rappresentano ancora la principale causa di morte nel nostro Paese, in particolare muoiono più di 230 mila persone all'anno tra ischemie, infarti, malattie del cuore e cerebrovascolari. Sono responsabili del 35,8% di tutti i decessi (32,5% nei maschi e 38,8% nelle femmine). Come riconoscere un attacco di cuore? Ci pensa Alexa o un altro assistente vocale. Tra i sintomi di infarto rientra il cosiddetto respiro agonico.  Questo tipo di respirazione accade quando un paziente sperimenta livelli di ossigeno davvero bassi. È una sorta di rumore gutturale e la sua unicità lo rende un buon biomarcatore audio da utilizzare per identificare se qualcuno è in fase di arresto cardiaco. L’algoritmo di intelligenza artificiale riconosce questa tipologia di respiro, è in grado di registrare un evento di questo tipo, di avvisare chi si trovi nelle vicinanze per fornire assistenza e in caso di mancata risposta chiamare automaticamente il numero di emergenza. Durante i test di riconoscimento del respiro agonico il tasso di falsi positivi su oltre 200.000 clip è stato dello 0,2 per cento.

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I decisori

Viaggi Riccardo
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Petizione creata in data 22 marzo 2022