Gliederung | Structure

1. 🇩🇪 Deutsch – Kurzfassung (Scrollen zu Abschnitt 3 für ausführlichen Text)

2. 🇬🇧 English – Short Summary (Scroll down to Section 4 for full text)

3. 🇩🇪 Vollständiger Petitionstext Deutsch

4. 🇬🇧 Full Petition Text English

5. Quellen / References
 

 

🇩🇪 1. Kurzfassung Deutsch

KI entscheidet längst, ob du deinen Kredit bekommst, welche Diagnose du erhältst und ob dein Job bleibt – während sie Unmengen Wasser und Energie verschlingt und kreative Berufe verdrängt. Wenn wir nicht sofort handeln, sind Umwelt, Existenz und Freiheit akut gefährdet.

Diese Petition fordert verbindliche Regeln, die:

• deine Zukunft schützen, statt Profite großer Tech-Konzerne
• Ressourcenverbrauch stoppen, um unsere Natur zu bewahren
• Kreativität sichern, weil menschliche Ideen unschlagbar bleiben müssen
• jeden KI-Entscheid transparent machen und für alle anfechtbar halten.

Scrolle weiter für alle Details und Forderungen (Abschnitt 3).

 

🇬🇧 2. English Short Summary

AI already decides if you get a loan, the accuracy of your medical diagnosis, and whether your job survives—while guzzling vast amounts of water and energy and wiping out creative professions. If we don’t act now, our planet, livelihoods, and freedoms are in immediate danger.

This petition demands binding rules that:

• protect your future, not just big tech profits
• halt resource waste to preserve our planet
• safeguard creativity, because human ideas must remain irreplaceable
• make every AI decision transparent and open to challenge.

Scroll down for full details and calls to action (Section 4).

 

🇩🇪 3. Vollständiger Petitionstext Deutsch

 

Petition – Künstliche Intelligenz jetzt regulieren – für eine gerechte und nachhaltige Zukunft

An – Vereinte Nationen, Europäische Kommission, G7, G20, nationale Parlamente und Regierungen weltweit

Die rasante Entwicklung generativer und autonomer Künstlicher Intelligenz (KI) wirkt sich in vielen Lebensbereichen bereits massiv aus. Sie entscheidet über Kredite, unterstützt Diagnosen und prägt unsere öffentliche Debatten. Doch klare internationale Regeln fehlen, während Profitinteressen ganzer Konzerne dominieren. Wenn wir nicht sofort handeln, riskieren wir:

soziale Ungleichheit durch Jobverluste und fehlenden Schutz für Arbeitnehmer:innen, Umweltzerstörung durch enormen Wasser- und Energieverbrauch, Demokratiedefizite durch Desinformation und intransparente Algorithmen, Bedrohung kreativer Berufe, die ohne angemessenen Schutz wegfallen.

Wir fordern deshalb verbindliche Regeln in diesen zehn Bereichen:

 
1. Desinformation durch KI-generierte Inhalte

• Problem: Deepfakes und synthetische Medien zerstören Vertrauen in Fakten und demokratische Prozesse.
• Aktueller Zustand: KI-generierte Videos und Bilder wurden bereits in Wahlkämpfen in den USA, Europa und Indien eingesetzt¹.
• Forderung: Gesetzliche Kennzeichnungspflicht für alle KI-generierten Inhalte, Finanzierung öffentlicher Aufklärungsprogramme über Fake Media, Förderung und Ausbau von Erkennungstechnologien.

 

2. Arbeitsplatzverlust & soziale Ungleichheit

• Problem: KI ersetzt zunehmend qualifizierte Arbeitsplätze in Wissens- und Dienstleistungssektoren.
• Aktueller Zustand: Laut Weltwirtschaftsforum drohen bis 2027 über 83 Mio. Jobs wegzufallen².
• Forderung: Gesetzlich garantierter Zugang zu kostenlosen Umschulungs- und Weiterbildungsprogrammen, Staatliche Übergangshilfen und soziale Absicherung für Betroffene, Besondere Schutzmaßnahmen für kreative, soziale und pädagogische Berufe.

 
3. Intransparente Entscheidungen durch Hochrisiko-KI

• Problem: KI-Systeme treffen Entscheidungen in sensiblen Bereichen wie Gesundheitsversorgung, Kreditvergabe und Justiz. Betroffene können oft nicht nachvollziehen, warum eine Entscheidung gefallen ist.
• Aktueller Zustand: In vielen Ländern existieren keine verbindlichen Transparenzpflichten oder externe Kontrollen³.
• Forderung: Verbindliche Offenlegung aller KI-Entscheidungsprozesse, Unabhängige Audits und Bias-Bewertungen, Klare Verfahren, damit Betroffene KI-Entscheidungen anfechten können.

 
4. Bedrohung kreativer Berufe

• Problem: Generative KI produziert massenhaft Texte, Bilder und Musik – zu deutlich geringeren Kosten als menschliche Arbeit. Kreative verlieren dadurch Aufträge, Einkommen und ihre Existenzgrundlage.
• Aktueller Zustand: Plattformen wie Midjourney, ChatGPT und andere verdrängen Texter:innen, Illustrator:innen und Musiker:innen⁴.
• Forderung: Klare Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Werke, Gesetzliche Mindestvergütung und Urheberrechtsvergütung für Kreative, Öffentliche Förderprogramme für nicht-KI-gestützte Kultur- und Kunstprojekte.

 
5. Psychische Belastung durch KI-Systeme

• Problem: Permanente Leistungs- und Verfügbarkeitsanforderungen, KI-basierte Überwachung und Jobunsicherheit führen zu Burnout, Angst und Depression.
• Aktueller Zustand: Studien belegen, dass über 40 % der Beschäftigten in KI-intensiven Branchen erhöhte Stress- und Burnout-Raten aufweisen⁵.
• Forderung: Gesetzlicher Anspruch auf KI-freie Zonen am Arbeitsplatz und in Bildungseinrichtungen, Finanzierung digitaler und analoger Präventions- und Unterstützungsangebote, Spezielle Hilfsprogramme für Berufsgruppen mit hoher KI-Exposition.

 
6. Wasserverbrauch von KI-Systemen

• Problem: Zur Kühlung von Rechenzentren, die KI-Abfragen verarbeiten, werden große Mengen Trinkwasser benötigt.
• Aktueller Zustand: Pro KI-Prompt werden in Rechenzentren 0,5 bis 1,5 Liter Wasser verbraucht⁶. Bei täglich Milliarden Prompts summiert sich das auf mehrere Milliarden Liter/Tag⁷.
• Forderung: Verbindliche Transparenzpflicht für Wasser- und Energieverbrauch aller KI-Rechenzentren, Ausgleichspflicht: Betreiber müssen in betroffenen Regionen sauberes Trinkwasser bereitstellen (z. B. Bau von Brunnen), Förderung und Entwicklung wasserarmer Kühlungstechnologien.

 
7. Umweltbelastung durch KI-Hardware

• Problem: Die Produktion von Chips und Servern für KI erfordert seltene Erden, führt zu giftigen Abfällen und hohen CO₂-Emissionen.
• Aktueller Zustand: KI-Hardware-Produktion zählt zu den ressourcen- und emissionsintensivsten Industrien ohne einheitliche Umweltauflagen⁸.
• Forderung: Einführung grüner Zertifizierungen für KI-Hardware (CO₂-Neutralität, Recyclingquoten),
  Verpflichtende Menschenrechts- und Umweltstandards in der gesamten Lieferkette, Zwang zu CO₂-Kompensation und Investitionen in erneuerbare Energien seitens der Hersteller.

 

8. Digitale Ungleichheit & Monopolisierung

• Problem: Nur wenige Konzerne kontrollieren die größten KI-Modelle; Minderheitensprachen und Entwicklungsländer bleiben weitgehend ausgeschlossen.
• Aktueller Zustand: Große Sprachmodelle decken fast nur Englisch und einige Weltsprachen ab, globale Vielfalt geht verloren⁹.
• Forderung: Öffentliche Förderung gemeinnütziger, mehrsprachiger Open-Source-KI-Projekte, Stärkung lokaler Start-ups in Entwicklungsregionen, Strengere Kartellaufsicht gegen monopolistische Praktiken im KI-Bereich.

 
9. Unethische Nutzung von Trainingsdaten

• Problem: KI-Systeme werden mit urheberrechtlich geschützten Texten, Bildern und Musik trainiert – häufig ohne Zustimmung oder Vergütung der Rechteinhaber:innen.
• Aktueller Zustand: Zahlreiche Gerichtsverfahren laufen bereits, weil Kreative entdecken, dass ihre Werke unbezahlt in KI-Datensätzen enthalten sind¹⁰.
• Forderung: Pflicht zur vollständigen Offenlegung aller genutzten Trainingsdaten, Einführung eines Widerspruchsrechts und Löschpflicht, Einrichtung eines internationalen Vergütungsfonds für betroffene Urheber:innen.

 
10. Biosecurity-Risiken durch offene KI-Modelle

• Problem: Generative KI kann potenziell zur Entwicklung gefährlicher biologischer oder chemischer Waffen missbraucht werden.
• Aktueller Zustand: Forschung zeigt, dass frei verfügbare Modelle detaillierte Anleitungen zur Herstellung von Toxinen und Pathogenen liefern können¹¹.
• Forderung: Strenge Zugriffskontrollen und Zertifizierung für Modelle mit biotechnologischem Potenzial, Aufbau internationaler Kontrollgremien zur Bewertung potenzieller Dual-Use-Risiken, Verbot der öffentlichen Verteilung von KI-Systemen, die erhebliche Biosecurity-Risiken bergen.

 
Finanzierung:

Wer profitiert, muss auch zahlen.

Die Umsetzung aller genannten Maßnahmen darf nicht auf der Allgemeinheit abgewälzt werden. Wir fordern verbindliche Abgaben großer KI-Anbieter und Tech-Konzerne, um gesellschaftliche und ökologische Schäden auszugleichen.

 
Gemeinsam können wir dafür sorgen, dass künstliche Intelligenz der Menschheit dient – und nicht gegen sie arbeitet.

Unterschreiben Sie diese Petition und fordern Sie Ihre Entscheidungsträger:innen auf, jetzt zu handeln.

 

🇬🇧 4. Full Petition Text English

 

Petition: Regulate AI Now – For a Just and Sustainable Future

To: United Nations, European Commission, G7, G20 Governments, National Parliaments and Heads of State

The rapid advancement of generative and autonomous Artificial Intelligence (AI) is already reshaping our world: decisions about loans, medical diagnoses, and public discourse are increasingly made or influenced by algorithms. Yet, clear international regulations are virtually nonexistent. If we fail to act now, we risk deepening social inequality, destroying ecosystems, losing jobs, and undermining creativity and democracy.

We demand a binding global framework for AI that balances innovation with the protection of people, society, and the environment.

1. AI-Generated Disinformation

• Problem: Deepfakes and synthetic media erode trust in facts and democratic processes.
• Current Situation: AI-generated videos and images have already influenced elections in the US, Europe, and India¹.
• Action: Mandate global labeling for all AI-generated content, Invest in public education campaigns on synthetic media, Fund and deploy advanced detection technologies.

 
2. Job Displacement & Social Inequality

• Problem: AI is replacing human labor in services, administration, and creative industries.
• Current Situation: The World Economic Forum estimates over 83 million jobs will be lost by 2027
• Action: Guarantee free access to reskilling and upskilling programs, Establish public transition funds for affected workers, Protect creative, social, and educational professions from unrestricted automation.

 
3. Opacity in High-Risk AI Systems

• Problem: In healthcare, finance, and governance, opaque algorithms make life-altering decisions without accountability.
• Current Situation: Most jurisdictions lack mandatory transparency rules or independent oversight³.
• Action: Legally require full transparency of AI decision-making processes, Implement independent audits and bias assessments, Ensure individuals have the right to contest AI-driven decisions.

 
4. Threat to Creative Professions

• Problem: Generative AI floods the market with low-cost or free content, threatening artists, writers, musicians, and designers.
• Current Situation: Platforms like Midjourney and ChatGPT are already displacing illustrators, copywriters, and composers⁴.
  Action: Require clear labeling of AI-generated works, Introduce minimum compensation for human creators, Fund cultural initiatives that prioritize human artistic expression.

 
5. Mental Health & Digital Overload

• Problem: Constant performance pressure, algorithmic monitoring, and job insecurity take a severe toll on mental health.
• Current Situation: Studies show over 40 % of workers in AI-intensive industries experience elevated stress, anxiety, and burnout⁵.
• Action: Create AI-free zones in workplaces and schools, Finance digital and analog mental health support services, Enforce strict limits on AI use in high-stress environments.

 
6. Water Consumption by Generative AI

• Problem: Cooling data centers for AI computations consumes vast quantities of freshwater.
• Current Situation: Each AI prompt can use up to 1.5 liters of water; with billions of daily prompts, this totals billions of liters wasted every day⁶,⁷.
• Action: Mandate public disclosure of water and energy usage for all AI data centers, Require operators to fund clean-water projects in affected regions (e.g., building wells), Encourage development of low-water cooling technologies.

 
7. Environmental Impact of AI Hardware

• Problem: Manufacturing chips and servers for AI requires rare earth minerals, generating toxic waste and high CO₂ emissions.
• Current Situation: AI hardware production is among the most resource- and emission-intensive industries, with few environmental safeguards⁸.
• Action: Enforce green certification for AI hardware (carbon-neutral, recyclable), Impose human rights due diligence in rare earth supply chains, Oblige manufacturers to invest in renewable energy and CO₂ offsets.

 
8. Digital Inequality & Monopoly Power

• Problem: A handful of tech giants control AI development; underrepresented regions and languages are excluded.
• Current Situation: Major language models focus on English and a few major world languages, leaving the Global South behind⁹.
• Action: Fund public, open-source AI projects for marginalized languages, Support local AI start-ups in developing regions, Enforce antitrust rules to curb monopolistic practices.

 
9. Unethical Training Data Practices

• Problem: AI systems are trained on copyrighted text, images, and music without consent or compensation.
• Current Situation: Multiple lawsuits are already underway, as artists and authors discover their works in AI training sets¹⁰.
  Action: Require full disclosure of all training datasets, Grant individuals the right to opt out and remove their content, Establish a global compensation fund for creators.

 
10. Biosecurity Risks from Open AI Models

• Problem: AI models can be misused to design or simulate dangerous biological or chemical agents.
• Current Situation: Research shows publicly available models can generate instructions for toxins and pathogens¹¹.
• Action: Implement strict access controls and screening for bio-risk AI models, Create international oversight bodies to evaluate dual-use potential, Prohibit the release of AI systems that pose significant biosecurity threats.

 
Funding & Accountability

All measures listed above must be financed by the tech companies profiting from AI. Those who deploy AI at a global scale bear responsibility for mitigating its social and environmental costs.

 
We urge you to adopt these measures now, before irreversible harm occurs. AI must serve humanity – not undermine it.

Sign this petition to demand action from your government and global institutions.

 

Quellenverzeichnis / References

1. Freedom House (2023). Freedom on the Net – The Repressive Power of AI.

2. World Economic Forum (2023). Future of Jobs Report 2023.

3. AlgorithmWatch (2022). Automated Decision-Making in Europe 2022.

4. UNESCO (2023). Impact of AI on Artists and the Creative Sector.

5. Nature Humanities and Social Sciences Communications (2024). Mental Health Implications of AI in the Workplace.

6. University of California, Riverside (2023). AI Programs Consume Large Volumes of Scarce Water.

7. MIT Technology Review (2023). How Generative AI is Stressing the Water Grid.

8. Greenpeace East Asia (2023). Chipping Point: The Impact of AI Hardware.

9. Mozilla Foundation (2023). Risks of AI in the Global South.

10. Authors Guild (2023). Authors Guild Files Class Action Lawsuit Against OpenAI.

11. RAND Corporation (2023). Dual-Use Risks of Generative AI.